机器视觉光源选型的三大技巧

在机器视觉系统中，通过适当的光源照明可以将被测物体的方针信息与背景信息区别，以获得高品质，高对比度的图像，然后可以降低图像处理算法的难度，同时提高系统的精度和可靠性。

在实际项目中，图像实际成像的效果跟光照条件有亲近的关系。毫不夸张的说，它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果，因为良好的光照条件可以取得良好的成像效果，然后有用区别方针物体和背景，减低识别的难度。

机器视觉光源

光源选型的三个技巧

技巧1、使用波长的特性

红外光波长长，具有穿透性强的特性，红外光可以过滤产品外表有机涂料搅扰，检测外表划痕，也可以穿透深色口服液检测内部杂质。

紫外光波长短，具有分散率高以及激发荧光的特性，适用于透明物体外表Mark点定位；路由器字符检测，该油墨对短波长紫外反射率较低；UV胶体检测；隐形码读取等。

技巧2、色彩的叠加（互补色，相邻色）

互补色：色环中对称色彩叠加在是非相机下出现深色；

邻色：色环中相邻或同种色彩叠加在是非相机下出现淡色。

技巧3、不同材质金属对不同波段的光源反射率不同

铜和金关于波长短的光源，反光较弱；

银和铝在波长850nm左右反光相差最大；

蓝色光源可以更好地打出铜、金、铝之间的差异。机器视觉检测光源

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