1.机器视觉光源亮度:在两个光源之间选择时，最好的选择是更亮的。当光源不可亮时，可能有三种欠好的状况。首要，工业相机的信噪比不可。由于光源的亮度不可，图像的对比度必然不可，图像上噪声的可能性当即增加。其次，光源的亮度不可，所以孔径有必要增加，然后减小景深。第三，当光源的亮度不可时，自然光等随机光对体系的影响最大。

　　2.光源的均匀性:不均匀的光会导致不均匀的反射。共同性触及三个方面。首要，对于视场，它应该在摄像机的视场部分是均匀的。简而言之，图像中的黑暗区域缺少反射光，亮点是这儿的反射太强。第二，不均匀的光线会使视界中的某些区域比其他区域有更多的光线。然后导致物体表面上不均匀反射(假设物体表面上的光反射相同)。第三，均匀光源将补偿物体表面的视点改动。即便物体表面的几何形状不同，光源在每个部分的反射也是均匀的。

　　3.光谱特征:机器视觉条形光源的颜色和被测物体表面的颜色决定了反射到照相机的光能的巨细和波长。白光或特别光谱可能是提取其他颜色特征信息的重要因素。在剖析多色特征时，色温是选择光源时更重要的因素。

　　4.生命特征:光源一般需求连续运用。为了坚持图像处理的共同性和准确性，视觉体系有必要保证图像长时间安稳共同。

　　5.对比度:对比度对于机器视觉非常重要。机器视觉条形光源机器视觉使用中照明的最重要任务是在要调查的特征和要忽略的图像特征之间发作最大对比度，然后使特征的区分变得简略。对比度被界说为特征与其周围区域之间有满意的灰度差异。杰出的照明应保证待检测的特征从其他布景中脱颖而出。