怎么看待机器视觉市场呢?

       
机器视觉是完成工业自动化，工厂智慧化的要害零部件之一。一是工业4.0浪潮席卷全球，制造智能化必然带来出产设备的晋级；二是我国人口盈利优势逐步弱化，制造厂商倾向于机器代人，削减人工成本；三是消费水平的晋级，顾客对产品的质量提出更高的要求，使得制造商加大质量把控。三者环环相扣，为机器视觉的商场，在智能制造领域带来新的开展要害。

       在工业领域，机器视觉充当生产设备“眼睛”的功能，解决人眼无法识别、检测的工作，实现效率好、成本低的经济效益，是视觉技术发展的出发点和落脚点。那么，对于客户使用角度看，制造商更倾向高精度、高准确率，大视野自动变焦检测，以及软件的快速导入等方面。

       首先是检测的高精度，高准确率。这个是机器代替人眼最基础的，也是最直接的目的。人工检测容易产生疲态，导致工作质量不佳，并且精密制造领域，机器视觉比人眼有着绝对的优势。目前来看，机器视觉的测量和判断，已经非常成熟。

       有些工厂生产物件体积庞大，对视觉检测来说，是一项较大的挑战。以往对大视野检测，会采取两种方法，一种是用两个读码器覆盖的方式，另一种是用高分辨率相机，加光源、镜头，再加上一些定制化软件来操作。这两种大视野检测，需要有专业工程师做调试和维护，从客户的使用和维护成本来说，都不算理想，所以很难进行大规模部署。乐视在今年推出的超高亮线光源，正是顺应客户对大视野检测的需求，并在电子、皮革、印刷等领域成功应用。

       从视觉技术软件运用来说，开发商能否做到快速地体系导入，将在一定程度上抉择客户的接受度。对于体系来说，固然是越简单越好。客户视觉体系的运用，应更倾向于“傻瓜式”的操作和开发。

       机器视觉是一项综合技术，其主要的商场散布在电子制作业、轿车制作、制药、食物与包装机械等领域。依据前瞻研究院陈说数据闪现，电子制作业在机器视觉商场占比46．57％，轿车产业次之，占比为31．02％。此外，物流、食物、包装、印刷等职业的浸透率也逐年的前进。